Hiperpersonalización: ¿Qué es y cómo te ayuda a aumentar tus ventas?

La hiperpersonalización pretende mejorar la satisfacción, la lealtad y la conversión de los clientes, al ofrecerles lo que realmente desean y necesitan.

Diferencia entre la hiperpersonalización y la personalización tradicionalLa diferencia entre la hiperpersonalización y la personalización tradicional es que la primera utiliza la inteligencia artificial y los datos en tiempo real para crear experiencias únicas y relevantes para cada cliente, mientras que la segunda se basa en segmentar a los clientes por grupos o audiencias con características similares.La hiperpersonalización es más individualizada, precisa y efectiva que la personalización tradicional, pero también más compleja y costosa de implementar. 

Elementos esenciales de la hiperpersonalización

Algunos elementos esenciales de una estrategia de hiperpersonalización son:

• Los datos: se necesita recopilar y analizar una gran cantidad de datos sobre cada cliente, tanto demográficos como comportamentales, para conocer sus gustos, necesidades, problemas y desafíos.

• La inteligencia artificial: se utiliza para procesar los datos y generar insights que permitan crear ofertas, mensajes y contenidos personalizados para cada cliente.

• El internet de las cosas (IoT): se aprovecha para conectar dispositivos inteligentes que puedan recoger más datos sobre el cliente y ofrecerle soluciones en tiempo real.

• El machine learning: se emplea para aprender de los datos y mejorar continuamente la hiperpersonalización, adaptándose a los cambios y preferencias del cliente.

¿Cuáles son las ventajas de la hiperpersonalización para el negocio?

La hiperpersonalización es una forma de marketing que utiliza inteligencia artificial (AI) junto con datos en tiempo real para crear productos, servicios o contenido que es específico para el cliente y altamente granular.Algunas de las ventajas de la hiperpersonalización para el negocio son:

Permite ofrecer una mejor experiencia al cliente, al mostrarle lo que realmente quiere y necesita, y evitar saturarlo con información irrelevante o genérica.

• Ayuda a la omnicanalidad, al conectar los datos obtenidos en diferentes plataformas y dispositivos, y ofrecer soluciones en tiempo real al cliente.

• Aumenta la tasa de conversión, al generar mayor interés, confianza y satisfacción en el cliente, y facilitar el proceso de compra.

• Evita desperdiciar recursos, al optimizar el uso de los medios y canales de comunicación, y dirigirse solo a los clientes potenciales.

• Reduce el tiempo empleado con acciones en cada cliente, al automatizar el envío de mensajes y contenidos personalizados, y adaptarse a los cambios y preferencias del cliente.

• Facilita la fidelización del cliente, al crear experiencias únicas y personalizadas, y fortalecer la relación con la marca.

Ejemplos de hiperpersonalización

• Los anuncios especializados en redes sociales, que muestran productos o servicios acordes al perfil e intereses del usuario.

• Los correos electrónicos automatizados, que se envían en el momento adecuado y con el contenido adecuado para cada cliente, según su etapa en el embudo de ventas.

• Las recomendaciones de productos o contenidos en sitios web o aplicaciones, que se basan en el historial de navegación o compra del usuario.

• Las experiencias inmersivas, que utilizan realidad aumentada o virtual para ofrecer al usuario una prueba o simulación personalizada de un producto o servicio.

 ¿Qué empresas utilizan la hiperpersonalización?

Algunas empresas que utilizan la hiperpersonalización son:

• Netflix: la plataforma de streaming utiliza algoritmos de recomendación basados en el historial de visualización, las calificaciones y las preferencias de cada usuario para ofrecerle contenido personalizado y sugerirle nuevas series o películas que le puedan gustar. Además, Netflix adapta el diseño de su interfaz y los carteles de sus producciones según el perfil de cada usuario.

• Spotify: el servicio de música en línea utiliza la inteligencia artificial para analizar los gustos musicales, las canciones escuchadas y las listas de reproducción de cada usuario para crear listas personalizadas, como Discover Weekly, Release Radar o Daily Mix. Además, Spotify ofrece estadísticas personalizadas sobre el consumo musical de cada usuario, como Spotify Wrapped.

• Amazon: el gigante del comercio electrónico utiliza la inteligencia artificial para ofrecer recomendaciones de productos basadas en el historial de compras, las búsquedas realizadas y los artículos vistos por cada usuario. Además, Amazon utiliza la realidad aumentada para permitir a los usuarios probar productos virtuales, como muebles o maquillaje, antes de comprarlos.

• Starbucks: la cadena de cafeterías utiliza la inteligencia artificial para enviar ofertas personalizadas a sus clientes, basadas en sus hábitos de consumo, su ubicación y el clima. Además, Starbucks utiliza la realidad aumentada para crear experiencias interactivas en sus locales, como el Roastery AR Experience.

Escrito por Moises Hamui Abadi: Soy un emprendedor, socio fundador de Viceversa y SoyMacho. Tras estar al frente de varios negocios digitales y aconsejar a varios otros negocios; decidí formar MHA Consulting, una consultora de marketing digital dedicada a crecer y potencializar los negocios digitales en más de 7 países y generándoles más de 1,500 MDP.

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