Cómo medir correctamente la analítica de Amazon: KPIs, herramientas y recomendaciones

Medir correctamente la analítica en Amazon te permite optimizar listings, ajustar presupuestos publicitarios y escalar productos ganadores. Este artículo te enseña cómo hacerlo bien.

¿Por qué es importante medir la analítica en Amazon?

Amazon es un marketplace altamente competitivo. Sin una estrategia de análisis clara, estarás tomando decisiones a ciegas. Una buena medición de datos te ayuda a:

• Identificar productos rentables.

• Ajustar tus campañas publicitarias.

• Mejorar la conversión en tus fichas de producto.

• Detectar tendencias de comportamiento de los usuarios.

También te permite evaluar de forma precisa indicadores como el Customer Lifetime Value (CLV), fundamental para optimizar tu inversión publicitaria. Si aún no lo haces, puedes comenzar aprendiendo cómo calcular y aplicar el CLV.

KPIs que debes monitorear en Amazon

1. Conversion Rate (CR)

Indica qué porcentaje de usuarios que visitan tu producto terminan comprando. Un buen CR en Amazon suele estar entre el 10% y 15%.

2. Click Through Rate (CTR)

Es el porcentaje de personas que hacen clic en tu anuncio respecto al total que lo ven. Un CTR bajo puede señalar problemas con tu imagen principal o título.

3. ACOS y TACOS

• ACOS (Advertising Cost of Sales): cuánto gastas en publicidad para generar una venta.

• TACOS (Total Advertising Cost of Sales): considera tus ventas totales (orgánicas + pagadas), y es un indicador más completo.

Para comprender mejor la diferencia entre ROAS y ACOS, te recomendamos leer este artículo sobre cómo medir el ROAS.

4. BSR (Best Seller Rank)

Te muestra el ranking de tu producto dentro de su categoría. Aunque no es un KPI directo de ingresos, te da visibilidad sobre tu posicionamiento competitivo.

5. Tasa de devolución y reviews

Analiza la satisfacción del cliente. Una tasa alta de devoluciones o muchas reseñas negativas puede estar afectando tu posicionamiento orgánico.

Herramientas para medir la analítica en Amazon

Amazon Brand Analytics

Disponible para marcas registradas. Ofrece datos sobre términos de búsqueda, porcentaje de clics y conversiones por producto.

Amazon Seller Central Reports

Desde tu panel de vendedor puedes acceder a informes básicos de rendimiento, ventas, tráfico, etc.

Helium 10 y Jungle Scout

Herramientas externas que te permiten analizar tu rendimiento, investigar keywords y monitorear a la competencia.

También puedes considerar una herramienta más avanzada como MHA Intelligence, que te permite integrar datos de Amazon con otras fuentes como Google Ads, Meta Ads o CRM y ver el rendimiento completo de tus canales en un solo dashboard personalizado.

¿Qué errores debes evitar al analizar Amazon?

• Ignorar el TACOS y enfocarte solo en ACOS.

• No segmentar por productos: un ACOS promedio no cuenta toda la historia.

• Olvidar la calidad de los datos: asegúrate de configurar bien el seguimiento de campañas.

• No cruzar datos con otras fuentes: como email marketing o remarketing.

Puedes aprender más sobre integración de canales y automatización de análisis en esta guía sobre herramientas no-code.

Cómo interpretar los datos para tomar mejores decisiones

Medir es solo el principio. El verdadero poder está en saber qué hacer con esos datos. Algunos ejemplos:

• Si tienes un buen CTR pero bajo CR, revisa tu página de producto.

• Si el TACOS está subiendo sin aumentar las ventas, tus campañas no están siendo rentables.

• Si detectas una caída repentina en las ventas, activa alertas automáticas como las que puedes configurar con MHA Intelligence.

Ejemplos reales del uso de analítica para Amazon

• Una marca de suplementos ajustó sus campañas luego de detectar que el 80% de sus ventas venían de una keyword secundaria.

• Un eCommerce de gadgets visualizó en su dashboard la caída de CR tras recibir malas reviews y logró recuperarlas con una campaña de reseñas incentivadas.

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Business Intelligence aplicado a eCommerce y Amazon

Si vendes en Amazon y también en otros canales, necesitas una visión holística. El Business Intelligence te permite ver el comportamiento del cliente en todo su recorrido y no solo dentro del marketplace.

• ¿Cuánto te cuesta un cliente que entra por Amazon pero te vuelve a comprar por email?

• ¿Qué campañas de Meta Ads están generando búsquedas en Amazon?

Estos cruces de datos se vuelven posibles cuando conectas tus fuentes con una plataforma como MHA Intelligence.

¿Cómo dar el siguiente paso?

Si estás comenzando, comienza midiendo bien lo básico (ventas, CR, ACOS). Pero si ya estás creciendo y vendes en varios canales, automatiza e integra tus fuentes de datos. El objetivo no es solo tener métricas, sino tomar mejores decisiones con ellas.

Para eso, puedes apoyarte en una solución como MHA Intelligence, donde además de dashboards, recibirás asesoría experta para escalar con datos reales y no con suposiciones.